当前位置: 首页 > 采购需求

基于深度学习网络的离散取值伪随机序列预测技术

发布时间:2019-09-11 对接截止时间:2019-09-20 点击数:305 已对接企业数量:
功能用途
本项目希望利用深度学习方法对典型的离散时间序列(如线性反馈移位寄存器生成序列等)进行建模与分析,挖掘时间序列存在的隐含结构并预测将来时刻的序列取值,为序列预测提供技术支撑。
主要指标
一、主要研究内容: 1、无噪条件下离散取值序列的深度网络建模、训练和调优技术; 2、含噪条件下离散取值序列的深度网络建模、训练和调优技术; 3、离散取值序列不同深度网络所需的训练样本量、性能分析。 主要技术指标: 1、纯净LFSR序列预测:LFSR移存器级数≥15,训练样本≤50倍移存器级数,预测准确率≥99%; 2、加噪LFSR序列预测:LFSR移存器级数≥15,误符号率≤10-3,训练样本≤60倍移存器级数,预测准确率≥95%; 3、简单非线性反馈LFSR序列预测:要求能对用户提供的2种叠加了简单非线性反馈单元的线性反馈移位寄存器序列进行预测,预测准确率≥90%。 成果形式:研究报告、测试报告、算法代码。 进度要求:一年。 二、 1、资格预审申请文件编制及递交要求: 1)申请人提交的各项资料均须加盖本单位公章,统一用A4纸编写并按上述顺序装订成册,一式1份加1张电子扫描光盘。封面必须标明本公告标题及单位名称。 2)有意向的投标人于公告截止日期前将单位名称、项目负责人、拟报名的项目名称以短信形式发送至值班电话18884176152(值班电话仅接受短信,不接受电话咨询),我方收到后24小时内短信回复(包括递交资料的具体地址)。收到短信后按照“2019年度盲信号处理国家级重点实验室创新发展基金项目”采购公告要求将应提供的相应信息材料于2019-09-20下午17点前邮寄至我单位同时将相应材料发送至技术负责人邮箱。无短信报名,逾期未递交资料,送达的文件将不予接受。 2、资格预审方法: 由采购人审核报名并提交资格预审文件的申请人资质,符合条件的申请人可以参加需求对接等。 采购人:邵女士 028-86595554 仅接受商务问题咨询 技术负责人:周先生/廖先生 电话:18980860428 邮箱:photo4print@163.com 仅接受技术问题咨询,咨询前必须先短信告知项目名称及咨询内容.
声明:本内容由军队相关单位提供,任何媒体、互联网站和商业机构不得擅自转载。
var cnzz_protocol = (("https:" == document.location.protocol) ? " https://" : " http://");document.write(unescape("%3Cspan id='cnzz_stat_icon_1254143054'%3E%3C/span%3E%3Cscript src='" + cnzz_protocol + "s11.cnzz.com/z_stat.php%3Fid%3D1254143054' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E"));